Deep Learning : créer un modèle simple
Publié le 8 mai 2025
Environnement Python
Installez TensorFlow et Keras via pip dans un environnement virtuel venv pour isoler vos dépendances et éviter les conflits.
Chargement des données MNIST
Utilisez les datasets intégrés de Keras pour importer et prétraiter les images de chiffres manuscrits, un classique de l'apprentissage automatique.
Définition du modèle
Construisez un réseau séquentiel avec deux couches Dense et une fonction d'activation softmax pour la classification multi-classes.
Entraînement et évaluation
Compilez le modèle avec l'optimiseur Adam et la fonction de perte categorical_crossentropy, puis entraînez sur 10 epochs.
Prédictions et visualisation
Affichez quelques prédictions de chiffres avec matplotlib et mesurez la précision sur l'ensemble de test pour valider les performances.